1: 魔女ライラス ★ 2016/10/15(土) 16:06:37.37 ID:CAP_USER9.net

 ディープマインド(DeepMind)は10月12日、次世代の人工知能技術として「ディファレンシャブル・ニューラル・コンピューター(Differentiable Neural Computers:DNC)」を発表した。
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ディファレンシャブル・ニューラル・コンピューターのイメージ

 ディープマインドは人工知能AlphaGoによって囲碁世界チャンピオンを打ち負かしたことが記憶に新しいグーグルのAI研究チーム。近年ではコンピューター・ゲームのルールを自分で学びクリアする「DQN(Deep Q-Network)」を発表している。新AI技術のDNC(機械式計算機として名高いバベッジのディファレンシャル・エンジンを連想させる名前)は、DQNの技術を更に進化させたアーキテクチャを採用し、既存ディープラーニングよりも学習精度や汎用性が高いAI技術のようだ。

 ニューラルネットは、知識(データ)階層の上に結びつきを示すニューラルネット階層を構築し、繰り返し学習によってネットの接続を強化する。DNCではニューラルネットに加えて、ニューラルネット外部に置かれるメモリーのデータをダイナミックに並び変えるハイブリッドなしくみを採用。データとニューラルネットが密接に結びついた従来の構造に比べて複雑なデータを柔軟に扱えるため汎用性が高く、学習による精度向上も大きいという。

※記事の全文・詳細は、下記ソース元にてご確認ください


http://ascii.jp/elem/000/001/249/1249977/


引用元:http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1476515197/

2: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:07:43.20 ID:+ghaT48Q0.net

のちのスカイネットである。

21: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:23:13.14 ID:fNGp/1QY0.net

>>2
デデーンデデーンデデーン
デデーンデデーンデーン

4: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:08:52.61 ID:Ol1/nS9o0.net

DQNの後継者か。さらに手がつけられなくなってるのかな。

12: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:13:56.70 ID:/wzeZLeq0.net

>>1

>近年ではコンピューター・ゲームのルールを自分で学びクリアする「DQN

DQNすげぇな

163: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 19:33:15.67 ID:xXomHR2y0.net

>>12
何でブロック崩しを与えるかなw

14: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:15:27.39 ID:OMn8ySEH0.net

DeepmindだったりGoogleBrainだったり人工知能開発部門いくつあるんだよGoogleは

17: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:18:51.86 ID:q1BLBlBF0.net

コンピューターゲームに出てくる敵キャラってアホな動きばかりしてるよね
ああいうのがちゃんと人間らしく動いて対人戦やってるみたいな感覚で遊べるようになるのかな

112: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:51:11.25 ID:jf3V1gXq0.net

>>17
(´・ω・`)最初は赤ん坊レベルでも成長したらそのうちすごいスピードで覚えていって最後はどんな技も通用しなくなるんでしょ?
囲碁以外でもできるならもうAIには歯向かえないね

23: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:27:31.93 ID:bzW0Qg0g0.net

ホーキング博士が「気を付けてね」とおっしゃいます。

25: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:28:49.01 ID:zbSig/I/0.net

もう作曲とか漫画とかもAIがやってくれるようになるだろう。

28: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:31:15.60 ID:ZrGijSWb0.net

日本企業はどうしたんだ。

31: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:34:32.11 ID:UYOgug5y0.net

ディープラーニングか
日本はニューラルネットの研究者は極めて少ないからな
アメリカに完敗だわ

42: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:45:36.48 ID:Ip5Gja7r0.net

このニューラルネットの元になった大脳視覚野の神経生理学研究は日本の
研究者が行ったらしいけどな
まだ脳の機能は完全には分かってないから日本にも挽回するチャンスはある

35: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:39:25.10 ID:OHJl9hMZ0.net

自我が芽生えなければいつまでたっても機械だな
もうこうなったら自我を持たせることは簡単だろうけど
悪意がないと自我とは言えんから恐ろしいことになるかも

37: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:41:20.52 ID:RL9nPedo0.net

>>35
どうなる?

38: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 16:41:32.68 ID:UYOgug5y0.net

>>35
自我って究極の利己主義だからねぇ
自分が絶対 自分が第一
人間の場合は、社会性というものでなんとか抑えてるけどな

68: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:12:51.53 ID:bzW0Qg0g0.net

東京の地下鉄ではどうだろう?

118: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:57:08.84 ID:pW6ORk9r0.net

シャレにならんだろう。

119: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:58:52.40 ID:ACggl34D0.net

DQNは卒業した訳だ

128: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 18:05:18.66 ID:iCMyvtQ40.net

DQNはATARIのゲームエミュレータに対して
ゲーム毎に学習させて切り替えていたけど
DNCの技術をDNCで実装すればどのゲームにも対応できるようになるんじゃないかな。
もっと実用的なところに使うだろうけど。

134: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 18:13:33.54 ID:bzW0Qg0g0.net

>>128
確か、DQNでは手におえないゲームもあったよね。壁を超えることが出来るかもしれない。

142: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 18:30:42.25 ID:iCMyvtQ40.net

>

>>134

> 確か、DQNでは手におえないゲームもあったよね。壁を超えることが出来るかもしれない。

deepmindはalphagoの後のプロジェクトとして囲碁とは別の意味で複雑なゲームStarCraftに

挑戦すると発表してましたが、このDNCが対応するエンジンなのかなぁと。

156: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 19:17:36.04 ID:XuFaFvHh0.net

分かったからグーグル翻訳は一体何時マトモになるの?
そもそも翻訳どころか日本語にすらなってないけど。w

157: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 19:19:25.75 ID:YQ5RYOX70.net

>>156
長年の実績を誇るExiteですら無理なんだから、
正確な翻訳なんて人間以外には不可能なんだよ

160: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 19:26:23.59 ID:XuFaFvHh0.net

>>157
翻訳が無理なのは理解するが
日本語にすらなってないのは理解できない。

88: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:27:43.52 ID:WMfyyttu0.net

AIがどんなもんか一般人は理解してなさすぎ。
ありとあらゆる職業がAIで賄われて大失業時代の到来なんだが

87: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:26:17.08 ID:yGgvbq5+0.net

スカイネットは強欲で狂暴な現存人類の破滅願望を読み取って
遊んであげているだけ
ポストヒューマンは地上の別の場所でAIと共存して静かに
暮らせるから大丈夫、人類は滅亡しない

102: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:39:06.49 ID:WZZyWw5m0.net

人類を1人残らず駆逐する以外の答えは無いだろう

111: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 17:49:42.73 ID:/WDpKXxy0.net

深読みのしすぎ

165: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 19:56:10.24 ID:bO8lp5530.net

そのうち、政策決定者、企業経営者の判断や方針の決定する能力は、

ニューラルネットによって置き換えが可能かもしれないな。

まあ、当たるも八卦、当たらぬも八卦の発展形に過ぎないけれども。

事例をたくさん集めて長年の経験の蓄積から、将来を占えるという

のとそれほど大きな違いはない。

そのうち、多数のニューラルネットどうしが競争をして選択淘汰に

より進化することで、適者生存繁栄の仕組みなどが取り入れられて、

環境に過剰に適応したニューラルネットは一種の袋小路に入り込んだ

ような状態になっていて、突如生じた環境の大変化には柔軟にむしろ

適応できずに、間違った判断と分析を繰り返して周りを巻き込んで

自滅していく、そういったことも未来では繰り返し起こるだろう。

167: 百鬼夜行 2016/10/15(土) 20:08:57.62 ID:5J/9/5S90.net

グーグルやべーな。

自動運転のプロバイダーになり、

世界の自動車メーカーはグーグルの

下請けになる未来はほぼ確実だろうし、

人口知能制するものが、世界を制す。

123: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 18:01:29.23 ID:7rxnLMi00.net

> ニューラルネット外部に置かれるメモリーのデータを

> ダイナミックに並び変えるハイブリッドなしくみを採用。

従来のニューラルネットの弱点が内部状態を持たないことだったから、

これは本質的な進歩だと思う。

学習が収束するのかどうか知らんが。

126: 名無しさん@1周年 2016/10/15(土) 18:02:58.85 ID:C4gy1Bk70.net

これは目覚めそう

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