2倍のユーザーが同時に使っても性能は前世代以上。GPU仮想化ソリューション「GRID 2.0」の特徴をNVIDIAが解説 | ニコニコニュース

4Gamer

　去る12月17日，NVIDIAは，東京都内にて，同社が展開するGPU仮想化ソリューション「NVIDIA GRID 2.0」（以下，GRID 2.0）の説明会を開催した。NVIDIAのGPU仮想化ソリューションは，仮想マシン実行環境上で仮想GPU（以下，vGPU）を利用して，GPU対応アプリケーションを実行できるようにするもので，2015年9月に提供を開始したGRID 2.0では，第2世代Maxwellアーキテクチャを採用するGPUに対応したことが大きな特徴だ（関連記事）。

　基本的にはGPU対応アプリケーションを使う企業や学術機関向けのソリューションであり，ゲーマーが直接利用するものではないが，GPU仮想化技術の最新事情として，概要を簡単にレポートしたい。説明を担当したのは，NVIDIA エンタープライズ ビジネス事業部のJeremy Main氏（ジェレミー・メイン）である。

■第2世代Maxwellへの移行で対応ユーザー数が2倍に

　GRID 2.0は基本的に，仮想マシン環境を使った「Virtual Desktop Infrastructure」（仮想デスクトップ基盤，以下，VDI）上で利用するものだ。ココでいうVDIとは，個々のユーザーが利用するアプリケーションを，すべてサーバー側で実行する仮想マシン上で管理するものだ。各ユーザーはPCやシンクライアントなどを利用して，ネットワーク経由でサーバーに接続して，仮想マシンを利用する。

　話を戻そう。これまでのVDIは，GPUをサポートしておらず，ソフトウェアで仮想マシンのハードウェアをエミュレーションしていた。そのためグラフィックス性能は非常に低く，GPUを正確に再現することもできなかったので，GPUを利用するアプリケーション――たとえば業務用のCG制作アプリケーションやCADアプリケーションなど――が利用できなかったという。

　だが，NVIDIAの仮想GPU技術を使えば，サーバー側に装備されたGPU（以下，物理GPU）を仮想化し，各ユーザー側の仮想マシンでGPU対応アプリケーションを利用できるようになる。また，1台の物理GPUを複数の仮想マシンに振り分けることで，複数のユーザーによる処理を同時にこなすことも可能だ。これによって，CG制作アプリケーションやCADアプリケーション，あるいはCUDAによるGPU演算を使ったアプリケーションを同時に複数のユーザーが利用できるようになるわけだ。

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　NVIDIAによれば，前世代の「GRID 1.0」と比べて，GRID 2.0はおよそ2倍の性能があるという。対応GPUは，第2世代Maxwellアーキテクチャの「Tesla M60」，または「Tesla M6」となり，GPU 1基あたりのメモリ容量は，従来の4GBから8GBに倍増。これにより，同時利用ユーザー数は従来比で2倍の128人に増加し，ユーザー数が同一ならば，ユーザーあたりのグラフックス性能を2倍にすることも可能となったそうだ。

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　そのほかにも，GRID 2.0ではLinux用の仮想GPUドライバが提供されるようになり，仮想マシン側のゲストOSとして，WindowsだけでなくLinuxも利用可能になったことも特徴であるとのことだった。

　さて，GRID 2.0が登場したことにより，同じGRIDの名を冠するGRID Game Streaming Serviceのほうも，GRID 2.0ベースにアップデートされたのかどうかが，ゲーマーとしては気になるところかもしれない。だが，説明会でGRIDの導入事例を紹介したエンタープライズソリューションプロダクト事業部の澤井理紀氏や，テクニカルエンジニアの矢戸知得氏に確認してみても，GRID Game Streaming ServiceがGRID 2.0ベースになったのかどうかは，不明であるとのことだった。

　ただ，最近は北米で，Androidベースの据え置き型ゲーム機である「SHIELD」が好調なこともあってか，ユーザー数が急激に増加したことにより，NVIDIAのクラウドゲームサービスである「GRID Game Streaming Service」がアクセス人数の上限に達したこともあったそうだ。

リンク：NVIDIA GRID 公式Webページ

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