1: 曙光 ★ 2016/07/22(金) 07:21:54.32 ID:CAP_USER9.net
このGoogleのデータセンターの冷却システムの効率化プロジェクトに、人工知能の専門チームであるDeepMindが数カ月間参加して、データセンターチームで働いたとのこと。
DeepMindチームは、すでに数千人の技術者によって収集されていたデータセンターの気温、電力、冷却ポンプ内のクーラントの流速などのデータを多層のニューラルネットワークに落とし込むディープラーニングによって解析して、効率を高めるフレームワークを作成しました。その結果、冷却システムの消費電力をコンスタントに40％削減することに成功したとのこと。これはエネルギー指標のPower Usage Effectiveness(PUE)では15％の改善に相当します。
電力使用効率のグラフでは、ML(machine learning：機械学習)をONにした状態では、電力使用効率が格段に下がっているのが確認できます。
Googleのデータセンターチームが2年間かけて機械学習によってコツコツ高めてきた冷却効率を、わずか数カ月で4割も削減するというとんでもない仕事をやってのけたDeepMindですが、複雑な変化の中から最適な条件を探し出す機械学習の手法は汎用性を持っているため、今後、数カ月かけて発電設備の効率化、半導体部分のエネルギーの削減、水使用量の削減、スループットの向上など、データセンターの別の部分の効率化に取り組む予定だそうです。
全文はソースで
http://gigazine.net/news/20160721-deepmind-reduce-google-data-center-energy/
引用元:http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1469139714/
2: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:24:06.04 ID:j1d2jjN30.net
DQN
3: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:26:43.99 ID:RwD5CxZp0.net
後のスカイネットである
4: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:27:25.46 ID:F+Nb+mW00.net
人工知能「人類を滅ぼすのが最も効果的です。私におまかせください」
64: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 10:17:29.31 ID:HWaPetJa0.net
>>4
もとより人類存続のために、という
命題が抜け落ちてるところに
バカさ加減Maxだと思うの
83: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 14:51:46.79 ID:JTdMnzLl0.net
>>4
さすがにその選択は除外するだろうがな
7: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:33:00.84 ID:W33N/Tsh0.net
審判の日が近い
14: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:47:21.30 ID:Cezu8el40.net
たまに暴走したら面白い
18: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:51:34.88 ID:g6k1q/0W0.net
もう全部AIさんに任せとけばええんや。
20: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:53:21.60 ID:9oR/nLaY0.net
すげぇ時代になってきたな、また技術革新が一気に進むのか
23: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:04:15.17 ID:Z8b6BDyJ0.net
地球にとって人類が最も有害であると判断される
28: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:06:29.88 ID:Gc+C6AM80.net
> 自己学習してゲームが上達するアルゴリズム「DQN」
ワロタw
10: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 07:38:35.74 ID:wLYOnEek0.net
世界一賢いDQN
33: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:09:55.45 ID:/AMq0KpN0.net
これ怖い事なんだけどな。
今はまだこの程度だけども、何十年か後には新しい発見はすべて人工知能が見つけるようになる。
数学も物理も化学も何もかも。
40: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:17:03.89 ID:g5F9qzHN0.net
>>33
何か問題でも？
34: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:11:20.95 ID:IfznD4WU0.net
裁判も人工知能がやる
42: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:26:35.62 ID:9vRM6hAf0.net
スピーディーに世界が更新されてワクワクするわ
54: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:46:32.32 ID:hrIzaAP70.net
もう4,5年で職を奪われるのが現実になっていくそうだな
しかも肉体労働職よりもホワイトカラー系が
55: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:49:01.27 ID:8W1nvfa+0.net
すげーな
今までの人工知能とは全くレベルが違うwww
マジで事務処理の仕事は無くなる
58: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:55:32.90 ID:czJBFCae0.net
DQN(AI)に東京五輪の予算組ませたらコスト9割カットぐらいしそうw
69: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 14:10:19.26 ID:VOmby9vR0.net
＞自己学習してゲームが上達するアルゴリズム「DQN」
これで笑って続きが読めなくなったｗ
70: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 14:21:29.17 ID:n03jO1ZH0.net
ドキュン、すげー
65: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 11:12:25.85 ID:yWSdz2pd0.net
冷やし過ぎをやめましたってこと？w
66: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 12:43:41.45 ID:q8Aq+TfB0.net
ヒートパイプが竹林のようにたってそう
71: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 14:24:29.04 ID:sZ5LKtLK0.net
メインフレームのお守してたことあるけど、月次バッチがガンガン動いてる日は、CPU筐体の周りだけ暖房状態だったなあ
91: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 15:40:35.84 ID:OpidFvrB0.net
>>1
風力発電や水力発電、火力発電などのスクリューやタービンの形状など
CPU内部のトランジスタの配置やヒートシンクの形状
グラフィックボードのケースの形やPCケース内のパーツの配置
いろいろ効率的に変えられるかね？
88: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 15:14:34.99 ID:JdxZi7U+0.net
ディープラーニングは「何をどう学習すれば良いか」も、
自分で学習してしまうからな。
ルールが複雑なゲームは短期間ではマスターできないらしいけど、
ルールが簡単であればどんな難しいゲームでもマスターしてしまう。
47: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 08:33:48.83 ID:UeyAVraE0.net
効率的・・・信号の切り替えを任せて交通渋滞を減らすとこも出来るのかしら？
ゼロにすることは無理だとしても。
59: 名無しさん＠１周年 2016/07/22(金) 09:00:32.97 ID:2py4NrbD0.net
うちの会社にも欲しい逸材だ
じいちゃん「お前の卒業祝いにPC買ったぞ」→驚きのスペックで俺困惑